# 卓琪的开发笔记

> AI 应用开发工程师刘卓琪的技术博客。记录 Agent 产品开发、后端工程、上下文工程、RAG、工具调用与 AI 安全的实战与调研。

本站是刘卓琪的技术博客，聚焦 AI Agent、记忆系统、上下文工程、RAG、工具调用、后端架构与生产实践。每篇文章都有中英两版，并在文章地址后加 `index.md` 提供 Markdown 原文（例如 /posts/<slug>/index.md）。下面按发布时间倒序列出。

## 文章

- [让 Agent 自己验收、自己整理记忆——拆解 Claude Managed Agents 的 Outcomes 与 Dreaming](https://zhuoqidev.com/posts/managed-agents-outcomes-dreaming/index.md): 2026-10-06 · Outcomes 让一个看不到写手思路的独立评审按评分标准逐条验收，不合格就返工；Dreaming 在会话之间读旧记忆和历史会话，另外生成一份整理好的记忆库，原库不动。本文从第一性原理推出这两个机制为什么必要，给出完整的请求与事件、一个真实的三轮返工案例，并把它们翻译成能搬到任何 Agent 技术栈的两份契约。
- [Codex 为什么不把所有工具都交给模型？讲透 tool_search、BM25 与模型替换](https://zhuoqidev.com/posts/codex-first-request-tools/index.md): 2026-08-08 · 基于 Codex rust-v0.147.0 源码，用大白话解释工具为什么要按需加载、BM25 如何从大量工具中排出最相关的几个，以及怎样把同一设计搬到 Python、Go 和其他模型。
- [读完 Codex 源码后，我认为最值得企业 Agent 借鉴的是这 5 个设计](https://zhuoqidev.com/posts/codex-agent-design/index.md): 2026-08-02 · 基于 openai/codex 源码，拆解选择性并行、Unified Exec、ExecCell、Skills 渐进上下文、Goal 自动续跑，以及如何通过 App Server 嵌入同一套 Runtime。
- [Agent 如何记住你：人脑记忆史与六大开源系统代码审计](https://zhuoqidev.com/posts/llm-memory-research/index.md): 2026-07-30 · 从 Ebbinghaus、H.M.、工作记忆与 engram 出发，重建 Agent 记忆发展史；再对 Mem0、Letta、Graphiti、LangMem、Cognee、MemoryOS 做宣传卖点与实际代码架构对照。
- [LLM 推理引擎怎么选——2026 年从本地单机到 PD 分离的全景选型地图](https://zhuoqidev.com/posts/llm-inference-engine-selection/index.md): 2026-07-19 · 阿里云那张 Ollama / vLLM / SGLang / HF Pipeline 四引擎表在 2026 年已经不够用了。这篇把推理引擎按「本地 → 高性能服务 → 分布式分离」三层重新梳理，覆盖 8 个主流引擎和 PD 分离 / 投机解码 / FP4 量化三大新趋势，附决策矩阵和决策树。
- [OpenClaw 实战：一行路径省掉 84% 的工具调用——Cron Job 排障实录](https://zhuoqidev.com/posts/openclaw-cron-skill-optimization/index.md): 2026-06-20 · OpenClaw 的 daily-ai-news 定时任务连续超时。根因不是模型不够强、不是 prompt 太长、不是上游 API 挂了——是 SKILL.md 里少写了一行绝对路径，导致 Agent 每次执行花 15 次 exec 调用搜索一个 skill 的位置。消息数从 54 膨胀到 165，工具调用结果从 204KB 暴涨到 1.1MB。这篇记录完整的排障过程和修复方法。
- [OpenClaw 记忆实战：从「向量搜索挂了也能用」到用 NVIDIA 免费 API 补全最后一块拼图](https://zhuoqidev.com/posts/openclaw-memory-text-to-vector/index.md): 2026-06-20 · OpenClaw 记忆系统的向量检索默认不可用——但 BM25 文本搜索兜底让系统照常运转。当你发现「不配 embedding 也能跑」，到底要不要修？怎么用 NVIDIA 免费 embedding API 零成本补上？这是一篇生产环境的真实记录。
- [Claude 工具调用范式转移：Programmatic Tool Calling 与 Dynamic Filter 深度解读](https://zhuoqidev.com/posts/claude-programmatic-tool-calling-dynamic-filter/index.md): 2026-06-13 · Anthropic 在 Claude 平台推出的 Programmatic Tool Calling 和 Dynamic Filtering 不仅是功能增强，更代表了一种 Agent 架构范式的转移——从自然语言编排转向代码编排，从全量上下文注入转向按需过滤。本文综合多篇非 AI 撰写的深度技术文章，从架构原理、性能数据到生产实践，全面解读这场 Outer Loop 的进化。
- [OpenClaw 生产踩坑：当最先进的记忆系统遇到最静默的失败](https://zhuoqidev.com/posts/openclaw-pitfalls/index.md): 2026-05-27 · 从部署到排障，记录 OpenClaw 从启动失败、飞书消息静默吞回复到 production 稳定的全链路实战经验——compaction safeguard、五层排查法、model-harness-fit 与记忆系统对比。
- [生产环境 Agent 实践：为什么我们从 Celery 迁移到 Temporal](https://zhuoqidev.com/posts/why-temporal-not-celery/index.md): 2026-05-16 · Agent 流水线不是普通的异步任务——它有状态、会卡住、需要重放排障、单条失败不能拖垮整批。Celery 每一条都踩坑后才明白 Temporal 不是"另一个任务队列"，而是在解决不同层级的问题。
- [ChatGPT Business 优惠码究竟从哪来？一次溯源与更正](https://zhuoqidev.com/posts/chatgpt-business-promo-investigation/index.md): 2026-05-14 · 重新核对 OpenAI、合作伙伴、Stripe 与 linux.do 的一手资料：优惠并未被统一取消，公开链接、资格审核后邮件发码等机制仍在并存。
- [什么时候用 RAG，什么时候用 LLM Wiki，什么时候用纯文本记忆——一个 Agent 记忆选型框架](https://zhuoqidev.com/posts/memory-choice-framework/index.md): 2026-05-11 · RAG、结构化知识库、纯文本上下文记忆——三种 Agent 长期记忆方案的成本、延迟、精度和可维护性对比，附决策树。
- [在 Hugo 文章里内嵌 CSS 动画 Demo](https://zhuoqidev.com/posts/css-animation-demo/index.md): 2026-05-04 · 用自定义 shortcode 在 Hugo 博客里直接运行 CSS 动画，无需 CodePen 账号，文章即 demo。
- [用 Hugo 和双栈 CDN 搭建个人网站](https://zhuoqidev.com/posts/hugo-dual-cdn-blog/index.md): 2026-05-04 · 记录如何用 Hugo + Blowfish，通过阿里云 OSS/CDN（国内）+ Cloudflare Pages（国际）实现双栈加速，备案、DNS 分线路解析一次走通。

## 作品

- [Argus — 纯前端长视频理解 Agent Harness](https://zhuoqidev.com/projects/argus/): 开源的浏览器本地长视频理解 agent harness：视频不出本地，多 provider LLM（Vercel AI SDK）+ 切帧/记忆/子代理工具，自带双线 CDN 发布。Vite + React + TypeScript。
- [见微 Vane — 生产级 AI 个性化信息推送系统](https://zhuoqidev.com/projects/vane/): 独立设计开发的 AI Agent 系统：多信源采集 → LLM 个性化打分 → 飞书推送，带用户画像反馈闭环。Go + Temporal + A2A 协议 + React 全栈。

## Optional

- [全部文章全文](https://zhuoqidev.com/llms-full.txt)
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